Класа науке о подацима научила ме како да радим Харвард исправно

Фотографирао са рецептором са дипломираним студентима у класи

Поврх научне класе података коју сам споменуо у претходном уносу, учествовао сам на другом течају о науци о подацима током јесени 2019. године.

Код курса је ГОВ1005, а назив класе је назван „Подаци“. То се нуди у оквиру Министарства владе на Харварду. Ова класа је била испод мог радара, али мој клас МДЕ, који је претходно радио на Фацебооку, препоручио је ову наставу. Након похађања првог предавања, одмах сам био заинтригиран и одлучио сам да наставим са предавањем.

Дизајн класе

Може се поставити питање како то да Министарство владе нуди часове везане за науку о подацима. Међутим, ова класа је пресудна у смислу да припрема студенте за вештине аналитичког разумевања многих политичких питања широм света. Стога је курс осмишљен тако да буде у току.

С тим у вези, ова класа се увелико разликује од АПЦОМП209А, о чему сам писао у претходном уносу. У АПЦОМП209А, примарни језик који се користи је питхон, а у ГОВ1005 користимо Р. Било је толико случајева током семестра да сам се оба мешала, и беспотребно је рећи, била сам фрустрирана овом дилемом.

У програму АПЦОМП209А скоро читаво време предавања била су предавања. Међутим, у ГОВ1005 је већина часа у настави коришћена за вежбе у настави. Сви смо куцали и гледали у своје лаптопове. АПЦОМП209А тражио је од ученика да знају статистику и програмирање, али ГОВ1005 није тражио ништа и изградио потребне вештине из темеља током целог курса.

Било је теже него што сам мислио

На почетку наставе Прецептор (тако су му се ученици обраћали у разреду) споменуо је свакодневни рад на Р-у. Мислио сам да мисли на то да ћемо напорно радити као да ћемо писати Р сваки дан. Нисам у праву. Рекао је да свакодневно пишемо Р у буквалном смислу и тако смо и урадили.

Сваког дана сам починио неки кодекс!

Будући да већина студената није била упозната са Р-ом, рецептор нас је упутио да радимо на кампањи података како бисмо научили о Р. Домаћи задатак је дизајниран тако да сваки ученик проводи отприлике један сат дневно са Р. Поред тога имали смо такозване псете (домаћи задатак), што је захтевало од нас да применимо Р вештине које смо научили.

Након доброг месеца био сам способан лако производити ове визуелне приказе

Са још једним предметом науке о подацима који је уписан за исти семестар, ова класа је била изазовна. Некако сам успео да се пробијем. С обзиром на флексибилност Р-а и његову карактеристичну синтаксу кодирања, јако ми се допао Р. Р Студио је најбољи.

За свој коначни пројекат прикупио сам податке из Бироа за попис становништва у САД и развио веб страницу са визуализацијама огласа у Сједињеним Државама.

Моја веб локација за коначни пројекат

Прецептор

Више од саме наставе, рекао бих да је професор био сјајан. Др Давид Кејн се звао професор. Међутим, наложио је ученицима да га зову Прецептор, па смо га и назвали таквим.

Прецептор је био сјајан васпитач. За разред је било пријављено преко 80 ученика, али он је упамтио сва имена ученика. Небројено пута, доносио би и домаће грицкалице које је направила његова супруга, што је био једини добар разлог за похађање ове класе. Сви су били топло направљени, и било је укусно. Гурнуо бих друге студенте да још један залогај.

Невероватан квалитет домаћих колачића

Иако су се за овај разред пријавили бројни студенти, додипломски студенти чинили су више од половине разредне популације. Сви су покушавали да направе прве кораке у свету науке о подацима.

Међутим, бити млад долази са анксиозношћу, баш као и како сам се осећао несигурно током својих година као преддипломског. Поготово када сте у другом окружењу, далеко од својих родитеља, долазећи студенти на Харвард понекад не могу бити добри у тражењу помоћи од других.

Међутим, класа попут ове може им постати место. Током сваког часа, Прецептор нас је упућивао да се упаримо с неким, а заједно смо радили на шифрирању. Морали смо имати различитог партнера у свим класама. Како то није било довољно, студенти су их током предавања често хладно звали, а они су морали да уведу имена ученика око њих.

Прецептор користећи своју домаћу функцију хладног позива у Р

Пролазећи кроз све то студенти су били приморани да се повежу са другим ученицима. Прецептор често спомиње да нисмо на Харварду да учимо, већ и да се повезујемо. Заправо, док смо завршили семестар, постојала је та „једност“ која је отеловљавала час. Мислим да је то била фантастична педагогија.

„Радиш Харвард погрешно“

Једног дана, рецептор нас је упутио на овај незабораван задатак.

„Отворите своје лаптопове и приступите интернетској веб страници Харвард алумни.“

Учинио сам како ми је речено. Тада је Прецептор тражио да потражимо било које алварде са Харварда које се можете сјетити. Једна ми је фигура пала на памет, па сам потражила његово име у именику алвард Харвард. Догодио се погодак. Гледајући пажљиво, нашао сам његову контакт адресу. Заиста? Шта је ово веб локација…? Покушао сам и претражити ову веб страницу са другим познатим јапанским харвардским алумнијама и било је више хитова.

Лагано шокиран, Прецептор је наставио:

"Уместо да тражите познате алумније, покушајте да претражите по терминима који вас занимају."

Будући да сам добар студент, учинио сам како ми је речено и добио сам резултате показујући све алумне који раде у тој области. Заинтригирало ме је што видим толико људи са истим занимањем. Затим је Прецептор наставио и рекао следеће:

„Пошаљите поруку е-поште тој особи одмах.“

Шта? Заиста? Уопште не познајем ову особу!

Сви студенти су махнито постављали питања.

„Да, управо сада, овде. Додајте адресу е-поште своје ТА у БЦЦ. Ово ће бити оцењено. “

Била сам запрепаштена.

Током следећег састанка предавача, Прецептор је питао да ли је неко добио одговор.

"Добио сам одговор!"
"Позваћу ову особу да интервјуира његов посао!"
„То би могло довести до потенцијалне могућности стажирања!“

(Успут нисам добио никакав одговор ...)

Узбуђење се могло видети у очима ученика.

Гледајући студенте, рецептор је рекао нешто овако:

Зашто сте момци овде на Харварду након што сте потрошили толико новца за школарину? Да, ради се о студирању, али такође требате да искористите ресурсе које ова институција може да понуди. Искориштавање алумнија је једна ствар. Супротно томе, ако неко ускоро дође потражити вашу помоћ, будите онај који руку пружа вољно.

"Ако не, момци погрешно радите Харвард!"

Мислио сам да је рецептор у праву. Као међународни студент на Харварду, обично сам превише заокупљен студијама, што је мој приоритет. Ипак, приметно је да такође морам да уложим у изградњу имовине која није искључиво знање.

Како живи наука података у стварном свету

Сада се враћам фокус на науку о подацима. Током семестра биле су бројне прилике где је Прецептор позвао госте који раде на пољу науке о подацима.

Када неко замисли о науци о подацима, посебно за мене, мислио сам да се она односи само на људе који раде на Фацебооку, Гооглеу и Амазону. Овај низ разговора унутар класе оповргнуо је моје претпоставке на прави начин.

Стварни људи који су дошли на разговор био је неко ко је радио у секцији са подацима у Бостон Цитију. Још једна особа је из одељења за податке НБА-е. Радили су на местима која имају свакодневну везу са обичним људима.

Мислио сам да је избор позваних предавача био фантастичан. Слушајући све разговоре, живо ме је схватило шта значи искористити моћ података у стварном свету. Кроз примере и студије случајева показало се како се подаци кристализирају у интелигенцију. Осјетио сам снажан осјећај да наука о подацима не постоји само за ограничену групу људи, већ је треба користити за многе људе.

Семестар се осећао дугим и кратким, али баш као и моја друга лекција из података, и ова класа ми је користила огромном количином знања. Захвалан сам што сам учествовао у овој настави.